01 / 机器人
系统示意 · 非实物或运行记录
SYSTEM / FLOW
- 01相机图像
- 02三类目标检测
- 03标定与平面坐标映射
- 04指令与反馈决策
- 05机械臂动作执行
AUTOMATION / ROBOTICS / AUTONOMOUS SYSTEMS
自动化专业本科生,关注机器人与自主系统。通过视觉感知、运动控制、嵌入式开发与具身策略实验,把算法连接到可交互、可验证的系统。
关注完整系统中的接口、实现与验证。
01 / 精选项目
四项实践,连接视觉、控制、嵌入式与具身操作。
围绕多相机视觉语言动作策略,完成接口适配、训练部署、本地闭环评测与失败分析。
稳定基线为 33/600,20k 微调为 28/600;各覆盖 24 项任务,两版累计 1,200 回合。
阅读项目02 / 能力
把方法放回具体任务,在接口与实现中理解它们。
Python / OpenCV / YOLOv8
目标检测、相机标定与平面坐标映射。
MATLAB / PID / PyBullet
正逆运动学、轨迹规划、跟踪与仿真分析。
ESP-IDF / ESP32-P4/C5 / WebRTC
板级移植、传感器接口与音视频系统联调。
StarVLA / QwenOFT
多视角与状态接口、训练流程及本地仿真评测。
03 / 关于
我是一名自动化专业本科生,关注机器人与自主系统。我希望把感知、规划和控制放在完整系统中理解,也重视清楚的接口、可追溯的实验记录,以及对真实设备与仿真结果的准确区分。
04 / 联系
项目源码、说明与验证范围均整理在 GitHub。