AUTOMATION / ROBOTICS / AUTONOMOUS SYSTEMS

从感知到行动,
构建机器人系统。

自动化专业本科生,关注机器人与自主系统。通过视觉感知、运动控制、嵌入式开发与具身策略实验,把算法连接到可交互、可验证的系统。

关注完整系统中的接口、实现与验证。

PERCEPTION → ACTION
  1. 01视觉感知
  2. 02坐标映射
  3. 03运动控制
  4. 04系统交互
系统示意 · 非实物或运行记录

01 / 精选项目

项目,是我理解系统的方式。

四项实践,连接视觉、控制、嵌入式与具身操作。

查看全部项目17 个公开仓库 · 算法、系统与课程实践

02 / 能力

由项目支撑的能力

把方法放回具体任务,在接口与实现中理解它们。

01

感知与视觉

Python / OpenCV / YOLOv8

目标检测、相机标定与平面坐标映射。

02

运动学与控制

MATLAB / PID / PyBullet

正逆运动学、轨迹规划、跟踪与仿真分析。

03

嵌入式与通信

ESP-IDF / ESP32-P4/C5 / WebRTC

板级移植、传感器接口与音视频系统联调。

04

模型适配与评测

StarVLA / QwenOFT

多视角与状态接口、训练流程及本地仿真评测。

03 / 关于

把算法连接到
可以运行的系统。

我是一名自动化专业本科生,关注机器人与自主系统。我希望把感知、规划和控制放在完整系统中理解,也重视清楚的接口、可追溯的实验记录,以及对真实设备与仿真结果的准确区分。

04 / 联系

继续交流机器人
与系统实践。

项目源码、说明与验证范围均整理在 GitHub。

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